SystemX se lance dans l’Information Voyageurs Augmentée Produits

Busà Paris-Saclay   © DR
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La rédaction

 

Quatre ans d’enquête pour une information voyageurs efficiente en Île-de-France. L’Institut de recherche technologique SystemX de Paris-Saclay lance le projet « Information Voyageurs Augmentée », qui doit permettre d’améliorer l’information en temps réel sur l’ensemble du réseau de transport multimodal francilien. Lancé en septembre 2017 pour une durée de 48 mois, le projet IVA propose des outils d’analyse, de modélisation et de visualisation combinant les approches des usagers et des régulateurs, afin de connaître l’état du système de transport multimodal à court et moyen termes et développer un assistant à la mobilité basé sur l’Intelligence Artificielle. Un premier cas d’usage, porté par Île-de-France Mobilités (ex-Stif), vise à mieux connaître l’état des réseaux et son affluence. Il permettra de proposer aux voyageurs des solutions d’itinéraires personnalisées et enrichies. Le second cas d’usage, porté par SNCF, étudie le comportement des usagers face à l’information voyageurs, notamment en cas de situation perturbée. Cet enjeu est largement partagé par les autorités organisatrices et les opérateurs de mobilité. Le projet Information Voyageurs Augmentée (IVA) place le voyageur au centre de ses travaux de recherche en vue de lui fournir un ensemble de services combinant les offres de mobilité publiques et partagées (covoiturage, autopartage, etc.) ainsi que les informations disponibles sur le territoire.

Des modèles dynamiques prédictifs. Pour atteindre ces objectifs, le projet IVA concevra et implémentera des modèles dynamiques prédictifs pour l’estimation de la charge sur le réseau Île-de-France. Ils seront basés sur des données de transport (position et taux d’occupation des ressources matérielles, origine et destination des voyageurs, affluence en gare, etc.) issues de sources hétérogènes (billettique, enquêtes, signaux Wi-Fi et Bluetooth, caméras, etc.). Ils concourront à une meilleure compréhension des comportements et à une prédiction plus fine des demandes de déplacement en situations normales et perturbées.

Grégoire Hamon

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