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Cityway et Phoenix-ISI s’allient pour développer le MaaS prédictif des collectivités

Informations plus fines. Cityway, filiale de Transdev et expert des solutions digitales de la mobilité, annonce son alliance avec Phoenix-ISI, spécialiste de la gestion de trafic et de la prévision. Les deux sociétés, qui travaillent déjà ensemble, vont désormais s’atteler à la création d’un «MaaS prédictif des collectivités», avec une première concrétisation prévue en Île-de-France. Créée en 1995, Phoenix-ISI a construit l’un des seuls outils opérationnels de prévision à 1h dans la mobilité routière urbaine, utilisé depuis 5 ans. En intégrant les prévisions de Phoenix-ISI, Citiway compte communiquer des informations encore plus fines en temps réel aux voyageurs. «Les utilisateurs de l’application auront des recommandations d’itinéraires multimodaux plus fiables, intégrant tous les modes et services de transports, y compris le stationnement, la prévision du trafic routier, de la disponibilité des parkings ou encore de la disponibilité des vélos en libre-service», souligne-t-on chez Transdev.

Outil de pilotage. Les deux sociétés entendent proposer aux collectivités de nouveaux outils d’analyse. «Avec la capacité d’anticiper les situations critiques de mobilité, les collectivités peuvent prendre des décisions plus étayées pour améliorer l’expérience de mobilité sur leur territoire; le MaaS leur offre ainsi un outil de pilotage plus complet et performant», avance Transdev. Spécialiste de la gestion du trafic, Phoenix-ISI peut prévoir le comportement du trafic à tous les horizons. Son système de prévision à long terme couvre 80% du réseau autoroutier français, avec sa plateforme Previa en usage depuis plus de 15 ans. L’entreprise est également impliquée dans le projet M2i (ainsi que Transdev), qui vise à proposer des prévisions à court terme pour les transports en commun. La PME francilienne intervient notamment sur les prévisions d’affluence, de temps de passage aux arrêts, de prévision à court terme des disponibilités de stationnements et sur l’intégration des données Floating Card Data (FCD).

G. H.