Après Bordeaux, les utilisateurs de vélos partagés vont pouvoir obtenir une information plus précise sur la disponibilité des deux roues et les emplacements libres. La start-up Qucit a lancé son appli prédictive BikePredict à Paris, Lyon, Marseille, Rennes, Lille et Toulouse. « Qucit collecte actuellement les données d’usage de vélos en libre-service dans 500 villes du monde, cela nous permet d’entraîner nos modèles de machine learning et d’augmenter leur intelligence », explique Raphaël Cherrier, président et fondateur.
L’appli « permet de connaître, jusqu’à 45 minutes à l’avance, les stations où l’on est sûr de trouver un vélo ou une borne disponible pour raccrocher son Vélib’ », explique la start-up dans un communiqué. Autre fonctionnalité innovante, comparée aux applis classiques des bicyclettes en libre-service: la recherche de prévisions de disponibilités de vélos et/ou d’emplacements pour des sorties en minigroupes.
Testée depuis 2014 avec le service VCub de Bordeaux dans le projet La Bonne station, l’appli élargit son champ d’action. Elle a été téléchargée 15 000 fois et Qucit annonce un million d’utilisations de son moteur de prévision. « Savoir à l’avance où prendre un vélo ou bien où se garer est aussi important pour les cyclistes que savoir s’il va pleuvoir ou non pendant le trajet », argumente avec bon sens la start-up multilauréate (concours mondial d’innovation, concours i-LAB du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche-Bpifrance).