Alstom et la RATP ont présenté leur plateforme multimodale Mastria dans le cadre d’un projet pilote à La Défense et destiné à donner une vue d’ensemble sur le système de transport.
Lors du salon Autonomy, Alstom a fait une présentation de sa plateforme multimodale Mastria, destinée à évaluer la supervision multimodale des transports publics sur la zone parisienne de La Défense (train de banlieue, RER, métro, tramway, bus), ce qui concerne environ un million de trajets journaliers. Ce projet est développé en collaboration avec la RATP, l’IRT SystemX et la startup CosmoTech. Un premier volet concerne la planification du trafic et de programmation des horaires. Le système extrait l’information provenant de tous les types de transport et la transmet en temps réel aux centres de contrôle des opérateurs. Il conseille également sur la procédure à suivre et la façon de mettre immédiatement en œuvre des mesures correctives. L’orchestration de trafic fonctionne comme un système superposé non intrusif couvrant tous les modes de transport de la ville: trains, tramways, bus, etc.
À titre expérimental, pendant les deux années restantes du projet (sur une durée de quatre ans), les différents arrêts de bus de la ligne de bus 360 (La Défense – Garches) vont être équipés de capteurs pour évaluer précisément le nombre de passagers. « Sur cette ligne, la fréquentation est parfois tellement importante que les conducteurs peuvent être amenés à retourner à La Défense en laissant les voyageurs sur place à mi-parcours. Avec un comptage précis en temps réel, nous serons capables d’avoir une gestion plus fine, en allouant dynamiquement des bus de partage », signale Vivien Gazeau, chef de projet innovation à la RATP. Mastria se connecte aussi aux autres services urbains essentiels impactés par les incidents du réseau, comme les services d’urgence, la police et la régulation du trafic automobile.
Quand un incident se produit sur un mode de transport, tous les acteurs impactés sont mobilisés pour assurer du mieux possible la continuité de service. Les services d’urgence peuvent intervenir sur l’incident, d’autres modes de transport peuvent monter en puissance pour assurer des services de remplacement et l’information passagers peut réorienter en temps réel les voyageurs vers la meilleure solution pour eux. « Selon nos simulations, notre solution permet un gain de temps de transport de 30 à 40 % pour les passagers en cas de perturbation du système », indique Pascal Poisson, innovation program manager chez Alstom. Reste maintenant à le mettre en pratique.
Mastria fait également de la « mobilité comme service » une réalité en générant une information de qualité disponible via des plateformes open source. Cela signifie que les taxis, les vélos en self-service, les bus de parcs relais « park & ride » et autres services à la demande peuvent se connecter au réseau d’information en temps réel pour anticiper la fréquentation. « Ainsi, en cas d’un arrêt du tramway T2, il est possible d’orienter les passagers vers des mobilités douces pour ceux qui ont moins de deux stations à parcourir, et de diriger les autres vers des bus, par exemple », explique Pascal Poisson.
L’outil prévoit également de simuler l’évolution du trafic afin d’améliorer la régulation de la zone, par exemple en cas de pic de pollution, d’événement sportif ou d’épisode météorologique extrême. Mastria utilise l’analyse de données pour prévoir le niveau probable de fréquentation sur les différents services et dimensionner l’offre de transport en fonction, ce qui prévient les perturbations et optimise la gestion du matériel roulant et des ressources énergétiques. Dans les semaines, Mastria va être déployé à Lyon Confluences et à Florence (Italie).