« La vidéoprotection doit évoluer vers le temps réel. »

Dominique Legrand dresse le panorama des menaces en matière de terrorisme, ainsi que celui des parades.

Connexion Transport-Territoires: Euro 2016, COP21, festivals d’été, 14-Juillet…la menace est-elle la même lors des événements populaires?

Dominique Legrand: Oui. Et les dispositifs sont également les mêmes. Mais, en 2017, il faudra passer de la 2D à la 3D! En effet, le jour viendra peut-être où la menace nucléaire, radiologique, biologique ou chimique (NRBC) s’effectuera par drone…

CTT: Dans une gare, un bus ou un train, que faire contre les drones?

D. L.: Quatre ripostes sont envisagées. Tout d’abord, le brouillage des ondes pour reprendre le contrôle du drone. Vient ensuite le drone ami, qui jette un filet sur le drone ennemi afin de le neutraliser au sol. Puis, il y a le drone kamikaze qui, à l’instar d’un missile, va percuter le drone ennemi pour le casser. Enfin, on se sert aussi d’aigles spécialement dressés pour aller prendre le contrôle d’un drone. Ce qui est très efficace. Quoi qu’il en soit, ces parades sont encore très expérimentales.

CTT: Vous parlez parfois du modèle « avant, pendant, après ». De quoi s’agit-il exactement?

D. L.: Ces trois temporalités concernent la prévention, l’action et l’élucidation liées à un acte de terrorisme ou de délinquance. À Nice, on a raté « l’avant », faute d’avoir traité les « signaux faibles ». Quant au « pendant », il n’a duré que 30 secondes. C’est très court. Aujourd’hui, il y a une pression de la part des citoyens pour que l’élucidation devienne le « pendant ». Et si la protection doit se rapprocher du top départ du « pendant » de l’acte terroriste, c’est qu’il faut basculer vers l’avant, vers le renseignement, donc vers les équipes et les outils d’analyse prédictive. À Nice, les 800 caméras n’ont pas évité les 86 morts. Normal, ces dispositifs ne sont pas prévus pour faire du prédictif.

CTT: Qu’attendez-vous des candidats à l’élection présidentielle?

D. L.: Qu’ils s’intéressent à la problématique de l’information en temps réel pour prévenir la menace terroriste et la délinquance. On peut aller très loin grâce à l’intelligence artificielle, au big data, à l’analyse des signaux faibles ou au machine learning pour ne pas passer à côté de l’image vidéo ou du son à reconnaître. Il est aussi intéressant de détecter en temps réel le bruit d’une Kalachnikov à un carrefour et envoyer immédiatement les forces de l’ordre. Dans le cas du bus 76 rue de Charonne, le 13 novembre 2015, c’eût été très précieux. L’idée, c’est de tuer l’efficacité de l’attentat, de refermer le jeu le plus vite possible autour du malveillant…