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APRR lance une expérimentation de comptage pour se préparer au covoiturage

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Capteurs vidéo. APRR mène actuellement une expérimentation de comptage d’occupants par voiture, afin de se préparer à la mise en place d’une voie dédiée au covoiturage. Le test a lieu sur l’autoroute A6 au niveau de Mâcon Nord (PR 378+600), dans le sens Paris-Lyon. Depuis le 10 mai et jusqu’au mois d’août prochain, le groupe autoroutier a installé une solution composée de trois capteurs vidéos, installée sur le terre-plein central, permettant d’analyser le taux d’occupation des véhicules roulant à grande vitesse (130 km/h). «Cette expérimentation vise également à évaluer ce système innovant de jour comme de nuit et dans différentes conditions climatiques. Le système implanté ne permet l’identification ni des occupants ni des véhicules», tient à souligner APRR. Le groupe autoroutier précise que les capteurs vidéos «peuvent laisser apparaître le visage des occupants des véhicules», sans toutefois permettre leur identification. Les vidéos, conservées un mois, seront traitées par le groupe APRR ainsi que par le Cerema, «dans le cadre d’un contrat respectueux de la règlementation relative à la protection des données personnelles». Véhicules NOÉ. Cette nouvelle solution s’appuie sur la technologie dite de deep learning, ou auto-apprentissage, qui enrichit la performance du logiciel au fur et à mesure de son utilisation. Un panneau positionné en amont du site d’expérimentation informe les automobilistes de la présence du dispositif de test. Si l’expérimentation sur l’A6 est concluante, le système sera déployé sur les voies réservées que le groupe APRR devrait expérimenter dès 2020. L’an prochain, la filiale d’Eiffage entend en effet dédier une voie aux «véhicules à Nombre d’Occupants Élevés (NOÉ)» sur certains axes périurbains. L’objectif est de sensibiliser les automobilistes à la bonne utilisation de la voie dédiée au covoiturage, par le biais de messages pédagogiques affichés sur les panneaux à messages variables. G. H.

Auteur

  • Grégoire Hamon
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