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Avec Dream Car, le ZF ProAI apprend la route aux véhicules

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L’expérience transmise de véhicule à véhicule. Le supercalculateur doté d’intelligence artificielle ProAI de l’équipementier ZF peut transférer les connaissances d’un véhicule à un autre. Dans le cadre de l’expérimentation Dream Car, une voiture, exposée sur son stand du CES à Las Vegas et équipée d’un boîtier ZF ProAI, a reçu et interprété en direct les données envoyées par une autre voiture circulant en Allemagne et équipé de caméras, de capteurs lidar et d’un radar. Les informations transmises ont permis au véhicule américain d’avoir une compréhension complète à 360 degrés de l'environnement de démonstration, avec une mise à jour toutes les 40 millisecondes. Il a ainsi interprété les données en temps réel comme s'il empruntait effectivement cette route. Ses actions, telles que le guidage, le freinage et l'accélération, ont correspondu à la route située à 9 200 kilomètres à vol d'oiseau, comme si la voiture imaginait être elle-même en train de rouler sur l'autre continent. « L'importation de telles données permet de former les algorithmes d'IA, a expliqué au public Stefan Sommer, Pdg de ZF. Le véhicule apprend à interpréter les conditions de circulation sans avoir besoin d'être effectivement sur la route. L'expérience peut ensuite être transférée d'un véhicule à l'autre ». Autrement dit, un bus ou un car « découvrant » et analysant une route peut transmettre cette analyse au car qui le suivra. Ce dernier pourra alors anticiper le parcours et adapter son comportement et sa vitesse, ce qui réduira sa consommation de carburant. L’enseignement peut aussi être destiné à un bus ou un car autonome qui, ainsi, apprendra le parcours depuis sa base. Grégoire Hamon
Innovation Véhicule autonome Conduite autonome

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  • La rédaction
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